Horario: martes de 12:00 a 14:00
Profesor: Dr. Ernesto Priani Saisó
Correo: epriani @ filos.unam.com
Descripción del curso
La inteligencia artificial es quizás la disrupción computacional más importante de nuestros días. Su desarrollo actual ha suscitado ya cuestiones no sólo éticas sino también en torno al concepto de inteligencia, del lenguaje, de conciencia, por solo señalar las más representativas, así como fabulaciones en torno al apocalipsis humana en manos de robots inteligentes.
El presente curso pretende que los estudiantes participen en la discusión de estos temas alrededor de la actual generación de herramientas de texto e imagen de la inteligencia artificial, a partir de comprender cómo funciona esta tecnología y del estudio del contexto histórico, cultural y tecnológico en el que se ha desarrollado y se está desarrollando.
El objetivo es que el estudiante aprenda a investigar y debatir los problemas alrededor de la inteligencia artificial, así como a experimentar con las distintas herramientas disponibles: Chat GTP4, Bard, Dall-e 2, Freeaikit, y discutir los escenarios futuros a los que nos enfrenta esta innovación tecnológica.
Programa
Sesión introductoria
Sesiones 2, 3 y 4
Historia de la inteligencia artificial. Un análisis de los conceptos de inteligencia y de artificialidad desde la filosofía. Qué es la IA y cómo opera. En particular nos adentraremos en cómo ChatGTP predice las palabras. Qué es un modelo del lenguaje. Qué es una red neuronal. Por qué la combinación de todo ello vuelve la herramienta “inteligente”.
Ejercicio
Nicholas Cardini’s AI Forecasting Challenge
Sesiones 5, 6
El hombre maquina y el paradigma materialista. Descartes y La Mettrie como base de la discusión. ¿Somos todos materialistas?
Sesiones 7 y 8
Maquinas del conocimiento para el trabajo. La transformación del trabajo por la tecnología.
Sesiones 9 y 10
Inteligencia, conocimiento, conciencia. Que entiende la IA por estos conceptos, que implicaciones hay en su comprensión. Cómo transforma la visión del hombre.
Sesiones 11, 12 y 13
¿De dónde sale la inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguajes como ChatGTP? Nos adentraremos en temas cómo se convierte el texto impreso en papel en un texto digital. Por qué digitalizamos el texto impreso y qué textos impresos tienen prioridad para la digitalización. Y cómo esos textos digitalizados son la fuente de datos de la Inteligencia Artificial.
Ejercicio: Identificar a qué textos se les ha dado prioridad en la digitalización en la Biblioteca Nacional Digital de México.
Sesiones 14, 15 y 16
La inteligenicia artificial y el Apocalípsis. Por qué pensamos que va a terminar con el mundo. Un recuento de las ideas apocalíticas con que ha sido discutida la inteligencia artificial. Discutiremos la conciencia de las máquinas, si es posible y otro futuros.
Forma de trabajo y evaluación
Experimentos con IA: Forma y género. En estas sesiones buscaremos crear textos a partir de diferentes modelos y le pedieremos a la IA que explique su trabajo. La idea es ver qué tan exitosa es la IA, qué tan bien escribe un ensayo filosófico, un oficio, una carta de amor, y que diferencia hay con los humanos. Haremos lo mismo con las imágenes. ¿Qué hace a unos sistemas sean mejores que otros?
Ante todo la idea es experimentar con la IA, de modo que en clase y fuera de ella haremos un grupo de experimentos, cada uno de los cuales aporta un punto. Serán 4 ejercicios. Los 6 puntos restantes saldrán del proyecto que cada estudiante decida hacer utilizando una IA.
La asistencia a clase otorgará hasta dos puntos adicionales.
Actividad: Markov chain poetry
Bibliografía
Ai Jiang, (2023) I AM AI: A Novelette. Califorina. Shortwave Media.
Asimov, Isaac (2007). Yo, Robot. Barcelona: Editorial Edhasa.
Boden, Margaret A.(2017) Inteligencia artificial. Madrid: Tourner
Coeckelbergh, Mark. (2021) Ética de la inteligencia artificial. Madrid: Cátedra.
Copeland, Jack (1993). Inteligencia artificial Una introducción filosófica. Madrid: Alianza Editorial.
Descartes, René (1980). Tratado del hombre. Madrid: Editora Nacional.
Dick, Philip K. (2017). ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Barcelona: Ediciones Minotauro. 2017.
Horst, Steven (2009). «The Computational Theory of Mind», en Zalta, Edward N., ed., The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Metaphysics Research Lab, Stanford University.
Hughes, C., & Southern, A. (2019). The world of work and the crisis of capitalism: Marx and the Fourth Industrial Revolution. Journal of Classical Sociology, 19(1), 59-71. https://doi.org/10.1177/1468795X18810577
Ishiguro, Kazuo (2021). Klara y el Sol. Barcelona: Anagrama
Johnson, Rebecca, Giada Pistilli, Natalia Menedez-Gonzalez, Leslye Denisse Dias Duran, Enrico Panai, Julija Kalpokiene y Donald Jay Bertulfo, (2022). “The Ghost in the Machine has an American accent: value conflict in GPT-3”. https://philarchive.org/rec/JOHTGI-2
Jünger, Ernest (1990). El trabajador. Dominio y figura. Barcelona: Tusquets.
Karakilic, E. (2022). Why Do Humans Remain Central to the Knowledge Work in the Age of Robots? Marx’s Fragment on Machines and Beyond. Work, Employment and Society, 36(1), 179-189. https://doi.org/10.1177/0950017020958901
Mcewan, Ian (2019) . Máquinas Como Yo. Barcelona: Anagrama.
Mira Mira, José (2008). Aspectos conceptuales de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento. En José Tomás Palma Méndez, Roque Marín Morales. Inteligencia Artificial: Métodos, técnicas y aplicaciones. Madrid: McGRAW-HILL.
Mitchell, Melanie (2019). Artificial intelligence: a guide for thinking humans. New York: Farrar, Straus and Giroux.
Offray della Mettrie, Julien (1963). El hombre máquina. Buenos Aires: Eudeba.
Popper, Karl (1972). “Of Clouds and Clocks. An approach to the problem of rationality and the freedom of man”. in Objective Knowledge: An Evolutionary Approach. Londres: Oxford University Press
Ribera, Mireia y Oliver Díaz Montesdeoca (coords.) (2023) ChatGPT y educación universitaria. Posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente. Barcelona, Ediciones Octaedro, 2023.
Stephen Wolfram, “What is ChatGPT Doing… And Why Does It Work?“. Writings blog, February 14, 2023
Stephen Wolfram. Generative AI Space and the Mental Imagery of Alien Minds. Writings blog, July 17, 2023.
