Podcast: Inéditos e inconclusos

Desde hace algunos años mi amigo Juan Fernando Mejía Mosquera, colombiano y filósofo, tenía ganas de iniciar un podcast sobre la vidas filosóficas que poco a poco fue derivando en la idea de hacer un podcast sobre las vidas. Después de planearlo, pensarlo y no decidirse completamente a hacerlo, un día nos juntamos y platicamos, y me invitó a hacerlo juntos. El podcast se llama Inéditos e inconclusos y en él hablamos sobre las vidas para aprender de la vida. Puede escucharse aquí:

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Hola y adiós a Ráfagas de pensamiento

Ráfagas de pensamiento es un proyecto que complió hace poco veinte años, que la verdad es que son muchos. Así que Ignacio Bazan, mi productor, y yo, decidimos junto con Radio UNAM, dejar de hacer nuevas ráfagas, para iniciar otros proyectos -de los que les avisaré pronto.

Eso nos llevó a cerrar la cuenta de podbean donde se alojaban para distribuirlas por internet, porque nos constaba bastante. En su lugar comenzamos ya a subirlas directamente a Spotify, así que poco a poco volverán a estar ahi. La liga al canal en ese servicio está aquí

Más adelante, comenzarmos a conectar Ráfagas con otros serivicios.

Además, siguen disponibles todas las Ráfagas de la segunda época en Radio UNAM en esta dirección https://www.radiopodcast.unam.mx/podcast/verserie/281

Nuevos cursos

El último año he tenido la oportunidad de que dos de mis cursos en la Facultad de Filosofía y Letras fueran grabados. Ambos tienen como eje la inteligencia artificial, tema por supuesto de mucha relevancia hoy.

El primero aborda algunos de los problemas filosóficos de la inteligencia artificial y lo puedes encontrar aquí.

El otro aborda el tema de la inteligencia artificial desde un punto de vista más amplio, pues fue impartido por especialistas de varias áreas que se ocupan de ellas y la puedes encontrar acá.

Cátedra Extraordinaria sobre Inteligencia artificial

Cátedra Extraordinaria Maestros del Exilio Español

Inteligencia artificial, conceptos, modelos y aplicaciones en las humanidades

Aquí puedes ver las sesiones del curso

En los dos últimos dos años, la Inteligencia Artificial (IA) Generativa se ha convertido en un tema de conversación y reflexión recurrente. Industria, medios de comunicación, gobiernos y academia han puesto su mirada en el desarrollo de las aplicaciones de Inteligencia Artificial en los más distintos campos de la actividad humana: en la medicina, lo mismo que en la guerra o en la escritura. 

Esto ha desatado, entre otras cosas, una inquietud generalizada sobre cuáles son los alcances y las amenazas de esta nueva tecnología. Sin embargo, esta preocupación es producto, en parte, de una confusión conceptual porque de qué hablamos cuando hablamos de Inteligencia Artificial. ¿De lo que ha pensado la ciencia ficción durante décadas? ¿De aquello que promueven los corporativos que la desarrollan comercialmente? ¿O es lo que los medios de comunicación nos dicen día con día? ¿Y qué hay de lo que hacen los expertos que investigan en la universidad? 

La Cátedra Extraordinaria Inteligencia artificial, conceptos, modelos y aplicaciones en las humanidades, se propone abordar el tema con la intención de ofrecer a los asistentes herramientas conceptuales y metodológicas que permitan clarificar cuáles son las diversas concepciones de la Inteligencia Artificial y su impacto social, en especial en el espacio de las humanidades. Lo que se busca entonces a través de las sesiones que componen elc urso, es dar elementos para responder las preguntas ¿cuáles son los conceptos de IA que hoy ocupan el espacio público? ¿Cuáles son los modelos que existen de Inteligencia Artificial? ¿Qué herramientas específicas son las que ya se utilizan? ¿Cuáles son sus aplicaciones y sus límites?

A final de cuentas, un modo de afrontar los desafíos que presentan los nuevos modelos de inteligencia artificial, es adoptar una actitud reflexiva, con los instrumentos más apropiados para ello.

Problemas filosóficos de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es quizás la disrupción computacional más importante de nuestros días. Su desarrollo actual ha suscitado ya cuestiones no sólo éticas sino también en torno al concepto de inteligencia, del lenguaje, de conciencia, por solo señalar las más representativas, así como fabulaciones en torno al apocalipsis humana en manos de robots inteligentes.

El presente curso pretende que los estudiantes participen en la discusión de estos temas alrededor de la actual generación de herramientas de texto e imagen de la inteligencia artificial, a partir de comprender cómo funciona esta tecnología y del estudio del contexto histórico, cultural y tecnológico en el que se ha desarrollado y se está desarrollando.

Programa

Lecturas sugeridas

Aquí puedes ver todos los videos del curso

Lecturas sugeridas

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Sesiones 1, 2, 3 y 4

Ai Jiang, I AM AI: A Novelette. Califorina. Shortwave Media, 2023.

Copeland, Jack (1993). Inteligencia artificial Una introducción filosófica. Madrid: Alianza Editorial.

Mira Mira, José. Aspectos conceptuales de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento. En José Tomás Palma Méndez, Roque Marín Morales. Inteligencia Artificial: Métodos, técnicas y aplicaciones. Madrid: McGRAW-HILL, 2008.

Ribera, Mireia y Oliver Díaz Montesdeoca (coords.) (2023) ChatGPT y educación universitaria. Posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente. Barcelona, Ediciones Octaedro, 2023.

Nicholas Cardini’s AI Forecasting Challenge

Sesiones 5, 6

Descartes, René (1980). Tratado del hombre. Madrid: Editora Nacional.

Offray della Mettrie, Julien (1963). El hombre máquina. Buenos Aires: Eudeba.

Popper, Karl (1972). “Of Clouds and Clocks. An approach to the problem of rationality and the freedom of man”. in Objective Knowledge: An Evolutionary Approach. Londres: Oxford University Press

Sesiones 7 y 8

Jünger, Ernest (1990). El trabajador. Dominio y figura. Barcelona: Tusquets.

Karakilic, E. (2022). Why Do Humans Remain Central to the Knowledge Work in the Age of Robots? Marx’s Fragment on Machines and Beyond. Work, Employment and Society36(1), 179-189. https://doi.org/10.1177/0950017020958901

Hughes, C., & Southern, A. (2019). The world of work and the crisis of capitalism: Marx and the Fourth Industrial Revolution. Journal of Classical Sociology19(1), 59-71. https://doi.org/10.1177/1468795X18810577

Sesiones 9 y 10

Stephen Wolfram. Generative AI Space and the Mental Imagery of Alien Minds. Writings blog, July 17, 2023.

Copeland, Jack (1993). Inteligencia artificial Una introducción filosófica. Madrid: Alianza Editorial.

Mitchell, Melanie (2019). Artificial intelligence: a guide for thinking humans. New York: Farrar, Straus and Giroux.

Sesiones 11, 12 y 13

Stephen Wolfram, “What is ChatGPT Doing… And Why Does It Work?“. Writings blog, February 14, 2023

Johnson, Rebecca, Giada Pistilli, Natalia Menedez-Gonzalez, Leslye Denisse Dias Duran, Enrico Panai, Julija Kalpokiene y Donald Jay Bertulfo, (2022). “The Ghost in the Machine has an American accent: value conflict in GPT-3”. https://philarchive.org/rec/JOHTGI-2

Mitchell, Melanie (2019). Artificial intelligence: a guide for thinking humans. New York: Farrar, Straus and Giroux.

Sesiones 14, 15 y 16

Ai Jiang, (2023) I AM AI: A Novelette. Califorina. Shortwave Media.

Asimov, Isaac (2007). Yo, Robot. Barcelona: Editorial Edhasa.

Dick, Philip K. (2017). ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Barcelona: Ediciones Minotauro. 2017.

Ishiguro, Kazuo (2021). Klara y el Sol. Barcelona: Anagrama

Programa

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Horario: martes de 12:00 a 14:00

Profesor: Dr. Ernesto Priani Saisó

Correo: epriani @ filos.unam.com

Descripción del curso

La inteligencia artificial es quizás la disrupción computacional más importante de nuestros días. Su desarrollo actual ha suscitado ya cuestiones no sólo éticas sino también en torno al concepto de inteligencia, del lenguaje, de conciencia, por solo señalar las más representativas, así como fabulaciones en torno al apocalipsis humana en manos de robots inteligentes.

El presente curso pretende que los estudiantes participen en la discusión de estos temas alrededor de la actual generación de herramientas de texto e imagen de la inteligencia artificial, a partir de comprender cómo funciona esta tecnología y del estudio del contexto histórico, cultural y tecnológico en el que se ha desarrollado y se está desarrollando.

El objetivo es que el estudiante aprenda a investigar y debatir los problemas alrededor de la inteligencia artificial, así como a experimentar con las distintas herramientas disponibles: Chat GTP4, Bard, Dall-e 2, Freeaikit, y discutir los escenarios futuros a los que nos enfrenta esta innovación tecnológica.

Programa

Sesión introductoria

Sesiones 2, 3 y 4

Historia de la inteligencia artificial. Un análisis de los conceptos de inteligencia y de artificialidad desde la filosofía. Qué es la IA y cómo opera. En particular nos adentraremos en cómo ChatGTP predice las palabras. Qué es un modelo del lenguaje. Qué es una red neuronal. Por qué la combinación de todo ello vuelve la herramienta “inteligente”.

Ejercicio

Nicholas Cardini’s AI Forecasting Challenge

Sesiones 5, 6

El hombre maquina y el paradigma materialista. Descartes y La Mettrie como base de la discusión. ¿Somos todos materialistas?

Sesiones 7 y 8

Maquinas del conocimiento para el trabajo. La transformación del trabajo por la tecnología.

Sesiones 9 y 10

Inteligencia, conocimiento, conciencia. Que entiende la IA por estos conceptos, que implicaciones hay en su comprensión. Cómo transforma la visión del hombre.

Sesiones 11, 12 y 13

¿De dónde sale la inteligencia artificial, en particular los modelos de lenguajes como ChatGTP? Nos adentraremos en temas cómo se convierte el texto impreso en papel en un texto digital. Por qué digitalizamos el texto impreso y qué textos impresos tienen prioridad para la digitalización. Y cómo esos textos digitalizados son la fuente de datos de la Inteligencia Artificial.

Ejercicio: Identificar a qué textos se les ha dado prioridad en la digitalización en la Biblioteca Nacional Digital de México.

Sesiones 14, 15 y 16

La inteligenicia artificial y el Apocalípsis. Por qué pensamos que va a terminar con el mundo. Un recuento de las ideas apocalíticas con que ha sido discutida la inteligencia artificial. Discutiremos la conciencia de las máquinas, si es posible y otro futuros.

Forma de trabajo y evaluación

Experimentos con IA: Forma y género. En estas sesiones buscaremos crear textos a partir de diferentes modelos y le pedieremos a la IA que explique su trabajo. La idea es ver qué tan exitosa es la IA, qué tan bien escribe un ensayo filosófico, un oficio, una carta de amor, y que diferencia hay con los humanos. Haremos lo mismo con las imágenes. ¿Qué hace a unos sistemas sean mejores que otros?

Ante todo la idea es experimentar con la IA, de modo que en clase y fuera de ella haremos un grupo de experimentos, cada uno de los cuales aporta un punto. Serán 4 ejercicios. Los 6 puntos restantes saldrán del proyecto que cada estudiante decida hacer utilizando una IA.

La asistencia a clase otorgará hasta dos puntos adicionales.

Actividad: Markov chain poetry

Bibliografía

Ai Jiang, (2023) I AM AI: A Novelette. Califorina. Shortwave Media.

Asimov, Isaac (2007). Yo, Robot. Barcelona: Editorial Edhasa.

Boden, Margaret A.(2017) Inteligencia artificial. Madrid: Tourner

Coeckelbergh, Mark. (2021) Ética de la inteligencia artificial. Madrid: Cátedra.

Copeland, Jack (1993). Inteligencia artificial Una introducción filosófica. Madrid: Alianza Editorial.

Descartes, René (1980). Tratado del hombre. Madrid: Editora Nacional.

Dick, Philip K. (2017). ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Barcelona: Ediciones Minotauro. 2017.

Horst, Steven (2009). «The Computational Theory of Mind», en Zalta, Edward N., ed., The Stanford Encyclopedia of Philosophy, Metaphysics Research Lab, Stanford University.

Hughes, C., & Southern, A. (2019). The world of work and the crisis of capitalism: Marx and the Fourth Industrial Revolution. Journal of Classical Sociology19(1), 59-71. https://doi.org/10.1177/1468795X18810577

Ishiguro, Kazuo (2021). Klara y el Sol. Barcelona: Anagrama

Johnson, Rebecca, Giada Pistilli, Natalia Menedez-Gonzalez, Leslye Denisse Dias Duran, Enrico Panai, Julija Kalpokiene y Donald Jay Bertulfo, (2022). “The Ghost in the Machine has an American accent: value conflict in GPT-3”. https://philarchive.org/rec/JOHTGI-2

Jünger, Ernest (1990). El trabajador. Dominio y figura. Barcelona: Tusquets.

Karakilic, E. (2022). Why Do Humans Remain Central to the Knowledge Work in the Age of Robots? Marx’s Fragment on Machines and Beyond. Work, Employment and Society36(1), 179-189. https://doi.org/10.1177/0950017020958901

Mcewan, Ian (2019) . Máquinas Como Yo. Barcelona: Anagrama.

Mira Mira, José (2008). Aspectos conceptuales de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento. En José Tomás Palma Méndez, Roque Marín Morales. Inteligencia Artificial: Métodos, técnicas y aplicaciones. Madrid: McGRAW-HILL.

Mitchell, Melanie (2019). Artificial intelligence: a guide for thinking humans. New York: Farrar, Straus and Giroux.

Offray della Mettrie, Julien (1963). El hombre máquina. Buenos Aires: Eudeba.

Popper, Karl (1972). “Of Clouds and Clocks. An approach to the problem of rationality and the freedom of man”. in Objective Knowledge: An Evolutionary Approach. Londres: Oxford University Press

Ribera, Mireia y Oliver Díaz Montesdeoca (coords.) (2023) ChatGPT y educación universitaria. Posibilidades y límites de ChatGPT como herramienta docente. Barcelona, Ediciones Octaedro, 2023.

Stephen Wolfram, “What is ChatGPT Doing… And Why Does It Work?“. Writings blog, February 14, 2023

Stephen Wolfram. Generative AI Space and the Mental Imagery of Alien Minds. Writings blog, July 17, 2023.

Vuelta a clases: el sueño

Anoche soñé que iba a mi primer día de clase. Todo era confusión. Llegaba a un salón parcialmente lleno en el que ningún alumno usaba cubrebocas, ni tampoco lo usaba yo. Entraba con desconfianza y confundido. ¿Era el salón correcto? ¿Por qué ninguno estaba usando cubrebocas? ¿Dónde había dejado el mío? Un alumno en la clase nos recuerda a todos que el inicio del semestre sería en línea. ¿Qué hacíamos entonces ahí todos? Poco a poco fui entrando en pánico, mientras el salón se iba poblando más y más de alumnos hasta llenarse. ¿Ya estaba contagiado? ¿Me podía contagiar si seguía adelante de la clase? Al final salía confundido y angustiado del salón.

El día anterior por la mañana había llegado el comunicado de la Dirección de Facultad de Filosofía de la UNAM donde trabajo que informaba lo siguiente:

La Dirección General de Obras realizó pruebas para medir la concentración de CO2 en los espacios de la Facultad con detectores de dióxido de carbono. Para los especialistas es conveniente no rebasar las 700 partículas de CO2, siendo el límite máximo 1000. Las pruebas se practicaron en todos los espacios y salones con personas simulando alumnos y profesores, dando como resultado un aforo permitido de hasta un 70%.

Para el regreso presencial se realizaron las siguientes obras:

• En los 33 salones del área blanca se instalaron extractores y se dio mantenimiento a ventanas, puertas y cancelería para propiciar una ventilación óptima.

• En los 40 salones y en los pasillos del edificio principal se hicieron adecuaciones en la cancelería para permitir mayor apertura de las ventanas y ampliar la ventilación.

• En las aulas-teatro Fernando Wagner, Enrique Ruelas, Rodolfo Usigli y Justo Sierra se instalaron equipos de inyección y extracción de aire que incluyeron la habilitación de ductos de retorno e inyección. Además, en los salones de danza y ensayos se instalaron extractores de aire.

En apego a los lineamientos del Comité de Seguimiento COVID 19 se ha establecido el siguiente protocolo para las actividades presenciales:

• Uso obligatorio de cubrebocas, cubriendo del puente de la nariz hasta la barbilla

• Apertura permanente de las ventanas para mantener la ventilación de los espacios

• Ocupación de los salones al 60% de su capacidad (aforo reducido)

• Ingreso a las aulas 10 minutos después del horario de inicio de cada clase

• Salida de las aulas 10 minutos antes del horario establecido para el final de cada clase

• Práctica de etiqueta respiratoria al estornudar o toser cubriendo nariz y boca con el ángulo interno del brazo sin retirar el cubrebocas

• Lavado frecuente de manos con agua y jabón o uso de gel con alcohol al 60%

• Liberación de pasillos, corredores y escaleras de manera permanente para evitar aglomeraciones

Considerando lo anterior, el Consejo Técnico ha determinado que las clases del semestre 2022-2 que darán inicio el 31 de enero, se llevarán a cabo en línea hasta el 26 de febrero. A partir del lunes 28 de febrero se retomará el acuerdo del Consejo Técnico de noviembre, para la alternancia entre una semana de clases presenciales y otra virtuales para el sistema escolarizado y para reiniciar la programación habitual del SUA. Todas las actividades que ya se vienen realizando de manera presencial continuarán así con las medidas preventivas necesarias.