Descripción del curso
Este curso se propone ser una introducción a las humanidades digitales, con énfasis en el problema de la epistemología de los datos. Hoy en día, las humanidades digitales constituyen un espacio académico emergente entre la comunidad de prácticas y el campo disciplinar. Una definición al mismo tiempo simple y amplia de las HD se refiere a ellas como el espacio en que convergen las humanidades con los métodos y los sistemas de cómputo.
Los datos, aunque son un tema del que se habla mucho en otros campos, son poco tratados en el campo de las humanidades. Algunas preguntas son centrales: qué es un dato en humanidades, cómo se obtienen y procesan estos datos, qué clase de objeto de estudio son, entre otros.
El curso busca ser un acercamiento fundamentalmente teórico, pero no exento de actividades y prácticas concretas con herramientas, modelos y metodologías de procesamiento de datos. Nos enfocaremos en dos objetos de estudio: los datos con que se registran tesis y libros de filosofía en la biblioteca, y los datos de los periódicos del sigo XIX de la hemeroteca Digital Nacional.
Temario
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Lecturas clase 13 de agosto
Barrón, Francisco, Ocampo, Marat et All. (2018) “Humanidades digitales, pensamiento computacional. Pasajes de una historia” en Humanidades digitales: recepción, institucionalización y crítica. México, RedHD, Bonilla Editores. https://www.researchgate.net/publication/329487444_Humanidades_Digitales_pensamiento_computacional_Pasajes_de_una_historia
Berry, David M. (2011) “The Computational Turn: thinking about the Digital Humanities”, en Culture Machine Vol 12 • 2011 ps://culturemachine.net/wp-content/uploads/2019/01/10-Computational-Turn-440-893-1-PB.pdf
Rivero Franyutti, Agustín.¿Qué son hoy las humanidades y cuál ha sido su valor en la universidad?. Rev. educ. sup [online]. 2013, vol.42, n.167, pp.81-100. ISSN 0185-2760. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602013000300003
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Clase del 20 de Agosto
Plataforma a estudiar: https://ticha.haverford.edu/es/
Lectura lenguajes de marcado https://www.docencia.taboadaleon.es/1-1-lenguajes-de-marcas-tipos-y-clasificacion-de-los-mas-relevantes.html
Texto para marcado
Hay un cuadro de Klee que se llama Angelus Novus. Se ve en él un ángel, al parecer en el momento de alejarse de algo sobre lo cual clava la mirada. Tiene los ojos desorbitados, la boca abierta y las alas tendidas. El ángel de la historia debe tener ese aspecto. Su rostro está vuelto hacia el pasado. En lo que para nosotros aparece como una cadena de acontecimientos, él ve una catástrofe única, que arroja a sus pies ruina sobre ruina, amontonándolas sin cesar. El ángel quisiera detenerse, despertar a los muertos y recomponer lo destruido. Pero un huracán sopla desde el Paraíso y se arremolina en sus alas, y es tan fuerte que el ángel ya no puede plegarlas. Este huracán lo arrastra irresistiblemente hacia el futuro, al cual vuelve las espaldas, mientras el cúmulo de ruinas crece ante él hasta el cielo. Este huracán es lo que nosotros llamamos progreso.
Walter Benjamin
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(TEI)
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Clase del 27 de agosto
Plataforma a analizar http://www.bdpn.unam.mx/
Lectura
Priani, E. (Diciembre de 2015) El texto digital y la disyuntiva de las humanidades digitales.
Palabra Clave, 18(4), 1215-1234. DOI: 10.5294/pacla.2015.18.4.11
Código
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Clase 5 3 de septiembre
Plataforma a estudiar: http://www.antoniorojascastro.com/fabulas-mitologicas/
Cómo presentar un proyecto digital
Guía de proyecto
http://jeffreyschnapp.com/wp-content/uploads/2013/01/D_H_ShortGuide.pdf
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Clase 6 10 de septiembre
Plataforma a estudiar: https://mexicana.cultura.gob.mx/
Texto a leer: Las imposibilidad de las taxonomías http://www.pliegosuelto.com/?p=10260
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Clase 7 17 de septiembre
Plataforma a estudiar: http://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/aat/
Texto a leer: Sperberg-McQueen, Classification and its Structures http://digitalhumanities.org:3030/companion/view?docId=blackwell/9781405103213/9781405103213.xml&chunk.id=ss1-3-2&toc.depth=1&toc.id=ss1-3-2&brand=9781405103213_brand
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Clase 8
Clase 8 24 de septiembre
Bases de datos
Plataforma a analizar: http://shelleygodwinarchive.org/
base de datos en línea:
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Clase 9 8 de octubre
Bases de datos
Realizar una base de datos de películas de tema filosófico de las siguientes fuentes:
https://m.imdb.com/list/ls070122193/
Essential movies for a student of philosophy
Documento
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eOBbJhl-BTMQFDNKfSpyvykxXdad-oyArOHc3if-JwE/edit?usp=sharing
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Clase 11 15 de octubre
No hay clase
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Clase10 22 de Octubre
Visualizaciones
Sitio a analizar: http://www.tagspheres.vizcovery.org/index.html
Herramientas: https://voyant-tools.org/
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Clase 11 (29 de octubre)
Distant reading
Lectura https://catedradatos.com.ar/2013/09/teorico-6-distant-reading-teoria-y-practica/
Explorar: https://litlab.stanford.edu/LiteraryLabPamphlet11.pdf
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Clase 12 (Noviembre 5) Distant reading
Probaremos estas dos herramientas
https://twxplorer.knightlab.com/search/
http://www.iilabgt.org/webjigsaw
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Clase 13 (Noviembre 12)
Revisión del proyecto y de las base de datos
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Clase 14 (Noviembre 19)
Revisión del proyecto y de las base de datos
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Forma de trabajo y evaluación
Al ser un taller se espera que los alumnos se involucren activamente en las tareas de lectura, análisis y reflexión de los textos que se estudien, así como realizar las actividades que se les encomienden a lo largo del curso.
La evaluación final del curso estará formada en un 50% por las actividades que se soliciten y un 50% con las presentación de un proyecto de investigación en datos.
Bibliografía
Barrón, Francisco, Ocampo, Marat et All. (2018) “Humanidades digitales, pensamiento computacional. Pasajes de una historia” en Humanidades digitales: recepción, institucionalización y crítica. México, RedHD, Bonilla Editores.
Berry, David M. (2011) “The Computational Turn: thinking about the Digital Humanities”, en Culture Machine Vol 12 • 2011 ps://culturemachine.net/wp-content/uploads/2019/01/10-Computational-Turn-440-893-1-PB.pdf
Borgman, Christine L. 2009. «The Digital Future is Now: A Call to Action for the Humanities» 3 (4). http://www.digitalhumanities.org/dhq/vol/3/4/000077/000077.html.
———. 2012. «The Conundrum of Sharing Research Data». Journal of the American Society for Information Science and Technology 63 (6): 1059-78. https://doi.org/10.1002/asi.22634.
Borgman, Christine L. 2015. Big Data, Little Data, No Data Scholarship in the Networked World. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.
Borgman, Christine L., Jilian Wallis, y Matthew Mayernik. 2012. «Who’s Got the Data? Interdependencies in Science and Technology Collaborations». SSRN Scholarly Paper ID 2089165. Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2089165.
Cordell, Ryan. 2017. «“Q i-Jtb the Raven”: Taking Dirty OCR Seriously». Book History 20 (1): 188-225. https://doi.org/10.1353/bh.2017.0006.
Drucker, Johanna, Kim, David et all. (2014) Digital Humanities Concepts, Methods, and Tutorials for Students and Instructors. California: UCLA Center for Digital Humanities http://dh101.humanities.ucla.edu/
Fenner, Martin, Mercè Crosas, Jeffrey S. Grethe, David Kennedy, Henning Hermjakob, Phillippe Rocca-Serra, Gustavo Durand, et al. 2019. «A data citation roadmap for scholarly data repositories». Scientific Data 6 (1). https://doi.org/10.1038/s41597-019-0031-8.
Gitelman, Lisa, ed. 2013. «Raw data» is an oxymoron. Infrastructures series. Cambridge, Massachusetts ; London, England: The MIT Press.
Gómez, Nancy-Diana, Eva Méndez, y Tony Hernández-Pérez. 2016. «Social Sciences and Humanities Research Data and Metadata: A Perspective from Thematic Data Repositories». El Profesional de La Información 25. http://eprints.rclis.org/30054/.
Lynch, Clifford. 2002. «Digital Collections, Digital Libraries and the Digitization of Cultural Heritage Information». First Monday 7 (5). https://doi.org/10.5210/fm.v7i5.949.
Priani, E. (Diciembre de 2015) El texto digital y la disyuntiva de las humanidades digitales.
Palabra Clave, 18(4), 1215-1234. DOI: 10.5294/pacla.2015.18.4.11
Rivero Franyutti, Agustín.¿Qué son hoy las humanidades y cuál ha sido su valor en la universidad?. Rev. educ. sup [online]. 2013, vol.42, n.167, pp.81-100. ISSN 0185-2760. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0185-27602013000300003
Schöch, Christof. 2013. «Big? Smart? Clean? Messy? Data in the Humanities». Journal of Digital Humanities 2 (Summer). http://journalofdigitalhumanities.org/2-3/big-smart-clean-messy-data-in-the-humanities/
Buenas noches. Una disculpa por no comunicarme antes, han sido días ajetreados. ¿Debido a la situación actual de la facultad, qué criterios se van a utilizar para evaluar la materia?
Saludos, Diego Ortiz.